工作负载配置#
工作负载配置用于定义 NPU-SIM 在仿真过程中所需的数据流图（Dataflow Graph），以 JSON 格式保存。它主要描述了模型结构、模型参数、计算原语（primitive）所对应的工作负载、以及各工作核之间的通信流程等内容。
我们提供了若干示例配置文件，与论文中的各类实验场景相对应。这些示例配置位于以下目录中：
${NPU_SIM_ROOT}/llm/test/workload_config
详细的字段说明可参阅：自定义工作负载配置的推荐步骤
进阶原语配置说明可参阅： 进阶原语书写方法
生成配置#
方法一：使用 Python 脚本自动生成#
使用官方提供的 Python 脚本，可以快速生成指定模型结构（如 GPT、Qwen 等）的工作负载配置。该方法支持自定义模型参数与并行策略，适用于常规模型的仿真任务，开箱即用。
需要注意的是，该方法 不支持对模型结构进行自定义修改 。如需了解使用方式，请参阅：配置生成脚本
方法二：手动编写配置文件#
如果用户希望自定义模型结构，或专注于探索片上核间通信范式，可以选择 手动编写工作负载配置文件 。
NPU-SIM 的工作负载配置文件采用一套可读性强、语义清晰的自定义语法，支持灵活描述算子与通信关系，便于研究与验证不同架构设计。
详细的配置语法说明，请参阅：自定义工作负载配置的推荐步骤